SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC windows-control

Полный контроль над рабочим столом Windows. Мышь, клавиатура, снимки экрана — взаимодействуйте с любым приложением Windows как человек.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full Windows desktop control. Mouse, keyboard, screenshots - interact…»

Full Windows desktop control. Mouse, keyboard, screenshots - interact with any Windows application like a human.

ClawHub Agent Skills автор: Spliff7777 v1.0.0 26 файлов · 23 скрипта тело ≈ 1 818 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Полный контроль над рабочим столом Windows.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураVS CodeРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1818 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +3Все 23 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

В песочнице Скрипты не запустились

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 12 скриптов, ещё 11 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Ни один не дошёл до работы — им не хватило зависимостей, аргументов или файлов. Это не отзыв о поведении: наблюдать было не за чем.

scripts/click_element.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/click_text.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/click.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pyautogui'
scripts/close_window.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/drag.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pyautogui'
scripts/find_text.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/focus_window.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/get_active_window.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pygetwindow'
scripts/handle_dialog.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/key_press.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pyautogui'
scripts/list_windows.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'
scripts/maximize_window.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'pywinauto'

22 сент. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly provides broad Windows desktop control, but its unrestricted clicks, keystrokes, screen reading, and dialog actions need careful review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.