SKILLEMALL.ai

BC agency-hq

Визуализация офиса в пиксель-арт для вашей команды ИИ-агентов. Отображает статус агентов в реальном времени, ленты активности и остроумные диалоги, основанные на личности. Работает с OpenClaw в живом режиме или автономно в демонстрационном режиме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A pixel art office visualization for your AI agent team. Shows real-ti…»

A pixel art office visualization for your AI agent team. Shows real-time agent status, activity feeds, and personality-driven banter. Works with OpenClaw in live mode or standalone in demo mode.

ClawHub Agent Skills автор: spockthegreatbot v1.0.0 MIT-0 21 файл тело ≈ 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Визуализация офиса в пиксель-арт для вашей команды ИИ-агентов.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:270
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:424
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…9PG+kCof…Am7/aWYGhXZ9cw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:461
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…yQ4+1JEU…qkW+cY7W…Kyb+GUaGyKUA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:599
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…byA+l3XtsAj+Q8tf…oOo+X6HZ…Q8A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:647
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…bSm+x6ETixtKZBh/qbRE…8Sr/Wcyx…yGA==",
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:56
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env.local
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:35
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env.local

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Agency HQ appears to be a legitimate dashboard, but its live mode can expose real OpenClaw prompts and activity through unauthenticated web endpoints, and the documented default mode is inconsistent with the code.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.