SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF comprehensive-divination-skill

Комплексный навык гадания, предлагающий четыре метода гадания: Малый Шесть Ян, Шесть Линий На Цзя, Цветок Сливы и Великий Шесть Ян. Включает интеллектуальную маршрутизацию (автоматически рекомендует метод в зависимости от вопроса), базу знаний (небесные стволы, земные ветви, инь и ян, пять элементов, восемь триграмм, шесть родственников) и автономные скрипты Python для расчетов. Все методы, связанные со временем, были обновлены для точных расчетов по лунному календарю/солнечному термину/стволу и ветви на основе zhdate. Триггерные ключевые слова: 算, 占卜, 卜卦, 算算, 测算, 求测, 预测, 小六壬, 六爻, 梅花易数, 大六壬, 马前课, 掐指, 摇卦, 铜钱卦, 起卦, 断卦.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«算卦综合 Skill，提供小六壬、六爻纳甲、梅花易数、大六壬四种算卦方法。含智能路由（根据问题自动推荐方法）、基础知识库（天干地支、阴阳五行…»

算卦综合 Skill，提供小六壬、六爻纳甲、梅花易数、大六壬四种算卦方法。含智能路由（根据问题自动推荐方法）、基础知识库（天干地支、阴阳五行、八卦、六亲）、以及可独立调用的 Python 计算脚本。所有涉时方法已升级为基于 zhdate 的精确农历/节气/干支计算。触发关键词：算、占卜、卜卦、算算、测算、求测、预测、小六壬、六爻、梅花易数、大六壬、马前课、掐指、摇卦、铜钱卦、起卦、断卦。

ClawHub Agent Skills автор: Sprint-yy v1.0.1 MIT-0 30 файлов тело ≈ 2 703 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Комплексный навык гадания, предлагающий четыре метода гадания: Малый Шесть Ян, Шесть Линий На Цзя, Цветок Сливы и Великий Шесть Ян.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_geo_cache.json, references/<method>/

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_geo_cache.json, references/<method>/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/_geo_cache.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/<method>/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "critical_instructions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/_geo_cache.json, references/<method>/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/_geo_cache.json, references/<method>/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 91
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2703 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This divination skill is coherent and disclosed, with the main user considerations being optional city geocoding, local caching, and broad trigger words.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.