SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC local-pois

ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ получения информации о местных предприятиях/POI. Требуются идентификаторы POI, полученные из веб-поиска (с result_filter=locations). Возвращает полную информацию о бизнесе, включая рейтинги, часы работы, контактную информацию. Максимум 20 идентификаторов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«USE FOR getting local business/POI details. Requires POI IDs obtained…»

USE FOR getting local business/POI details. Requires POI IDs obtained from web-search (with result_filter=locations). Returns full business information including ratings, hours, contact info. Max 20 IDs.

ClawHub Agent Skills автор: springmint v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 100 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ получения информации о местных предприятиях/POI.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (local-pois) не совпадает с папкой (cpbox-local-pois)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 9, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2100 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent paid local business lookup guide, but it asks users to run an unpinned payment client in a wallet-backed flow and sends optional precise location data without enough privacy or payment-safety guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.