SKILLEMALL.ai

AC acpx-agent-playbook

Практическое руководство по запуску агентов через acpx в постоянных сессиях, особенно когда Claude, Codex, Pi, Gemini, OpenCode или другие агенты, совместимые с ACP, нуждаются в надежном создании файлов, локальных установках, записях в оболочке или структурированных результатах, таких как PPTX, отчеты, сгенерированные ресурсы и многоэтапные кодовые работы. Используйте, когда работа должна выполняться через acpx, а не прямым редактированием, или когда предыдущие попытки acpx потерпели неудачу из-за проблем с кавычками, режимом сессии, политикой разрешений, проблемами fs/write_text_file, границами sandbox, различиями в CLI, специфичными для агента, или путаницей между полным доступом и истинными системными привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Practical playbook for running agents through acpx in persistent sessi…»

Practical playbook for running agents through acpx in persistent sessions, especially when Claude, Codex, Pi, Gemini, OpenCode, or other ACP-compatible agents need reliable file creation, local installs, shell-based writes, or structured deliverables such as PPTX, reports, generated assets, and multi-step coding work. Use when work should be done via acpx rather than direct edits, or when prior acpx attempts failed because of quoting, session mode, permission policy, fs/write_text_file issues, sandbox boundaries, agent-specific CLI differences, or confusion about full-access vs true system privilege.

ClawHub Agent Skills автор: Li Xin v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 774 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Практическое руководство по запуску агентов через acpx в постоянных сессиях, особенно когда Claude, Codex, Pi, Gemini, OpenCode или другие агенты, совместимые…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPowerPointИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:62
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Do **not** assume `full-access` means sudo or root. It relaxes the ACP session; it does not guarantee system-level privilege escalation.

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1774 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only operational playbook for running acpx agent sessions; its broad access guidance is disclosed and aligned with generating local deliverables.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.