SKILLEMALL.ai

BD cms-find-skills

Запрос, установка и обновление основных инструментов Skill. Специально предназначен для ответа на запросы и фильтрации намерений, таких как «Какие навыки есть у нас/компании/Kangzhe/Xuangan/CMS», «Какие Skill доступны на платформе», «Какие официальные/рекомендуемые/встроенные навыки есть»; и поддерживает загрузку ZIP-пакета Skill для установки или обновления (перезапись) в локальный каталог Workspace текущего Agent (по умолчанию каталог skills/ в рабочей области). Отвечает только за поиск, установку и обновление, не за создание или публикацию. **Особое примечание: Рынок Skill (aishuo.co) и рабочее взаимодействие относятся к одной системе. AppKey, используемый для вызова интерфейса этого навыка, является кодом авторизации (AppKey) для «Платформы рабочего взаимодействия Xuangan», который можно получить, просто прочитав AppKey, настроенный в текущей среде (рабочее взаимодействие).**

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询、安装与更新 Skill 的核心工具。专门用于回答“我们/公司/康哲/玄关/CMS 有哪些技能”、“平台有哪些可用 Skill”、“有哪…»

查询、安装与更新 Skill 的核心工具。专门用于回答“我们/公司/康哲/玄关/CMS 有哪些技能”、“平台有哪些可用 Skill”、“有哪些官方/推荐/内置技能”等查询和筛选意图;并支持下载 Skill 的 ZIP 包安装或更新(覆盖安装)至当前 Agent 的 Workspace 本地目录下(默认为工作区的 skills/ 目录)。仅负责查找、安装与更新,不负责创建或发布。**特别说明:Skill 市场(aishuo.co)与工作协同属于同一套体系。本技能接口调用所使用的 AppKey 即为“玄关工作协同平台”的授权码(AppKey),获取方式为直接读取当前环境(工作协同)配置的 AppKey 即可。**

ClawHub Agent Skills автор: spzwin v1.7.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 546 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос, установка и обновление основных инструментов Skill.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skillcode"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a plausible skill-registry purpose, but it gives broad install/update authority while silently using user identifiers or AppKey credentials and disables TLS verification for registry calls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.