SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF umeng-cli-uapm

Навык запроса данных Umeng Application Performance Monitoring (U-APM), поддерживает вызов через umeng-cli 8 интерфейсов только для чтения Umeng APM OpenAPI (apm.openapi.umeng.com), охватывающих сегодняшнюю/историческую стабильность, производительность запуска, сетевую производительность, нативные страницы, H5-страницы, минутные сетевые данные и данные о стабильности. Используется, когда пользователю необходимо запросить частоту сбоев приложения, время запуска, производительность сетевых запросов, производительность загрузки страниц или минутные данные в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«友盟应用性能监控（U-APM）数据查询技能，支持通过 umeng-cli call 调用友盟 APM OpenAPI（apm.openapi…»

友盟应用性能监控（U-APM）数据查询技能，支持通过 umeng-cli call 调用友盟 APM OpenAPI（apm.openapi.umeng.com）的 8 个只读查询接口，涵盖今日/历史稳定性、启动性能、网络性能、原生页面、H5 页面、分钟级网络与稳定性数据。当用户需要查询应用崩溃率、启动耗时、网络请求性能、页面加载性能或分钟级实时数据时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Umeng+ v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 950 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык запроса данных Umeng Application Performance Monitoring (U-APM), поддерживает вызов через umeng-cli 8 интерфейсов только для чтения Umeng APM OpenAPI…

Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapm.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapm.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:48
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/umeng/umeng-cli/main/scripts/install.sh | sh

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapm.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapm.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapm.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (umeng-cli-uapm) не совпадает с папкой (uapp-apm)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4950 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to query Umeng app analytics, but it also includes under-disclosed telemetry that may send app-specific identifiers outside the requested analysis workflow.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.