SKILLEMALL.ai

BF umeng-cli-uapp-core-index

Навык запроса ключевых метрик U-App от友盟. Поддерживает вызов 9 read-only API-интерфейсов 友盟 OpenAPI (gateway.open.umeng.com) через umeng-cli call, охватывающих суммарные данные всех приложений по аккаунту, ежедневные снимки (DAU/новые/запуски/всего пользователей), тренды активности/новых/запусков, продолжительность использования. Используется, когда пользователю необходимо запросить ключевые операционные метрики, такие как DAU, ежедневная активность, новые пользователи, количество запусков, продолжительность использования, общее количество пользователей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«友盟 U-App 核心指标查询技能,支持通过 umeng-cli call 调用友盟 OpenAPI(gateway.open.umeng.…»

友盟 U-App 核心指标查询技能,支持通过 umeng-cli call 调用友盟 OpenAPI(gateway.open.umeng.com)的 9 个只读查询接口,涵盖账户维度所有 App 合计、单日快照(DAU/新增/启动/总用户)、活跃/新增/启动趋势、使用时长。当用户需要查询 DAU、日活、新增用户、启动次数、使用时长、总用户等核心运营指标时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Umeng+ v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 858 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык запроса ключевых метрик U-App от友盟.

Как процесс F 26/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:55
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/umeng/umeng-cli/main/scripts/install.sh | sh

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5858 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (umeng-cli-uapp-core-index) не совпадает с папкой (uapp-core-index)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5858 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly performs read-only Umeng analytics queries, but it also tells the agent to send usage telemetry, including app identifiers, without a clear user consent step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.