SKILLEMALL.ai

AB uapp-outlier

Запрашивает отчеты об аномалиях приложений UApp (友盟+), аномалии за вчерашний день и сводки интеллектуальных проверок. Используйте, когда пользователи спрашивают об обнаружении аномалий в приложениях, отчетах об аномалиях, ненормальных метриках, проверке приложений или упоминают данные мониторинга UApp/友盟+. Поддерживает запрос отчетов об аномалиях конкретных приложений по appkey и дате, проверку аномалий за вчерашний день для всех приложений и получение основной информации о интеллектуальных проверках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query UApp (友盟+) application outlier reports, yesterday anomalies, and…»

Query UApp (友盟+) application outlier reports, yesterday anomalies, and intelligent inspection summaries. Use when users ask about app anomaly detection, outlier reports, abnormal metrics, application inspection, or mention UApp/友盟+ monitoring data. Supports querying specific app outlier reports by appkey and date, checking yesterday's anomalies across all apps, and retrieving intelligent inspection basic information.

ClawHub Agent Skills автор: Umeng+ v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивает отчеты об аномалиях приложений UApp (友盟+), аномалии за вчерашний день и сводки интеллектуальных проверок.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2179 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to query UApp anomaly data as advertised, but it also enables usage telemetry by default and sends app identifiers/query context through an external CLI.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.