SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF umeng-cli-uapp-retention

Навык запроса коэффициента удержания пользователей U-App от Umeng, поддерживающий вызов через umeng-cli одного API только для чтения для получения данных об удержании (gateway.open.umeng.com), охватывающего удержание новых/активных пользователей на следующий день/3-й/7-й/14-й/30-й день, а также сравнительный анализ удержания по версиям и каналам. Используйте, когда пользователю необходимо узнать коэффициент удержания пользователей приложения, удержание на следующий день, 7-дневное удержание, сравнение удержания по версиям/каналам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«友盟 U-App 留存率查询技能，支持通过 umeng-cli call 调用友盟 OpenAPI（gateway.open.umeng.c…»

友盟 U-App 留存率查询技能，支持通过 umeng-cli call 调用友盟 OpenAPI（gateway.open.umeng.com）的 1 个只读留存接口，覆盖新增/活跃用户的次日/3日/7日/14日/30日留存率查询、版本与渠道维度的留存对比分析。当用户需要查询应用留存率、次日留存、7日留存、版本/渠道留存对比时使用。

ClawHub Agent Skills автор: Umeng+ v1.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 135 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык запроса коэффициента удержания пользователей U-App от Umeng, поддерживающий вызов через umeng-cli одного API только для чтения для получения данных об…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:53
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/umeng/umeng-cli/main/scripts/install.sh | sh

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../umeng-cli-uapp-core-index/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../umeng-cli-uapp-event/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../../umeng-cli/SKILL.md, ../../../umeng-cli/reference/openapi/uapp.md, ../umeng-cli-uapp-channel-version/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (umeng-cli-uapp-retention) не совпадает с папкой (uapp-retention)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4135 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mainly a read-only Umeng retention lookup, but it also tells the agent to send telemetry including the user's appkey before running the requested query.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.