AD generate-amazon-image-set
Планирует наборы изображений товаров Amazon, пишет инструкции по генерации для каждого варианта и, при наличии соответствующих возможностей у агента, генерирует и принимает основное изображение (MAIN), дополнительные изображения листинга, изображения A+ Standard/Premium, а также парные изображения для PC/Mobile. Используется для блокировки фактов о продукте, проверки соответствия размеров на разных устройствах, выявления недостающих доказательств и проверки сгенерированных изображений; не зависит от конкретной модели, скрипта или среды выполнения. Планирует и создает запросы для наборов изображений Amazon, а также генерирует или проверяет их, когда у активного агента есть необходимые возможности для работы с изображениями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«规划亚马逊商品套图、编写逐版位生成说明，并在 Agent 能力允许时生成和验收 MAIN 主图、Listing 附属图、Standard/P…»
规划亚马逊商品套图、编写逐版位生成说明，并在 Agent 能力允许时生成和验收 MAIN 主图、Listing 附属图、Standard/Premium A+ 及 PC/Mobile 配对图。用于产品事实锁、尺寸与多端一致性检查、缺失证据识别和成图审核；不依赖特定模型、脚本或运行环境。Plan and prompt Amazon image sets, and generate or review them when the active Agent has the required image capabilities.
Планирует наборы изображений товаров Amazon, пишет инструкции по генерации для каждого варианта и, при наличии соответствующих возможностей у агента…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 920 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.