SKILLEMALL.ai

AB tronscan-data-insights

Аналитика сети TRON: новые аккаунты, ежедневное количество транзакций, распределение типов транзакций, популярные токены, популярные контракты, топ аккаунтов по количеству транзакций или стейкингу TRX. Используйте, когда пользователь спрашивает «что происходит в TRON», «новые аккаунты», «ежедневные новые адреса», «популярные токены», «активность сети», «аккаунты с наибольшим количеством переводов TRX вчера», «рейтинги стейкинга TRX». НЕ используйте для деталей отдельных токенов (используйте tronscan-token-scanner); профилирования отдельных адресов (используйте tronscan-account-profiler); рейтингов количества переводов токенов, не являющихся TRX; рейтингов объема переводов токенов, не являющихся TRX.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«TRON network insights: new accounts, daily tx count, tx type distribut…»

TRON network insights: new accounts, daily tx count, tx type distribution, hot tokens, hot contracts, top accounts by tx count or staked TRX. Use when user asks "what is happening on TRON", "new accounts", "daily new addresses", "hot tokens", "network activity", "accounts with most TRX transfers yesterday", "TRX staking rankings". Do NOT use for single token details (use tronscan-token-scanner); single address profiling (use tronscan-account-profiler); non-TRX token transfer count rankings; non-TRX token transfer volume rankings.

ClawHub Agent Skills автор: BigFrog v1.0.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 488 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Аналитика сети TRON: новые аккаунты, ежедневное количество транзакций, распределение типов транзакций, популярные токены, популярные контракты, топ аккаунтов…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 86
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2488 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only TronScan analytics skill with clear MCP usage and no executable install behavior, though users should be aware it includes a disclosed address lookup tool.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.