SKILLEMALL.ai

AB tronscan-sr-governance

Запрашивайте информацию о суперпредставителях (SR) TRON, свидетелях, кандидатах, информации о голосовании, параметрах цепочки и предложениях по управлению. Используйте, когда пользователь спрашивает "список SR", "суперпредставители", "рейтинг свидетелей", "мои голоса", "параметры цепочки", "цена энергии/пропускной способности", "предложения по управлению" или "голосование TRON". НЕ используйте для: профилирования активов аккаунта (tronscan-account-profiler). Для "кто голосовал за SR X" используйте getVoteList (Account API).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query TRON Super Representatives (SRs), witnesses, candidates, voting…»

Query TRON Super Representatives (SRs), witnesses, candidates, voting info, chain parameters, and governance proposals. Use when user asks "SR list", "super representatives", "witness ranking", "my votes", "chain parameters", "energy/bandwidth price", "governance proposals", or "TRON voting". Do NOT use for: account asset profiling (tronscan-account-profiler). For "who voted for SR X" use getVoteList (Account API).

ClawHub Agent Skills автор: BigFrog v1.0.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 952 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрашивайте информацию о суперпредставителях (SR) TRON, свидетелях, кандидатах, информации о голосовании, параметрах цепочки и предложениях по управлению.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 952 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill only documents read-only TronScan governance lookups through a disclosed external MCP service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.