AB tronscan-stablecoin
Анализирует экосистему стейблкоинов TRON: предложение, держателей, транзакции, крупные транзакции, черный список, пулы ликвидности, TVL, ключевые события. Поддерживаемые стейблкоины: USDT, USDC, USDD, TUSD. Используйте, когда пользователь спрашивает «обзор стейблкоинов», «предложение USDT», «держатели стейблкоинов», «черный список стейблкоинов», «пул стейблкоинов», «TVL стейблкоинов», «крупные транзакции стейблкоинов» или «события минтинга/сжигания стейблкоинов». НЕ используйте для глубокого анализа одного токена (используйте tronscan-token-scanner); общего списка токенов (используйте tronscan-token-list).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze TRON stablecoin ecosystem: supply, holders, transfers, large t…»
Analyze TRON stablecoin ecosystem: supply, holders, transfers, large transactions, blacklist, liquidity pools, TVL, key events. Supported stablecoins: USDT, USDC, USDD, TUSD. Use when user asks "stablecoin overview", "USDT supply", "stablecoin holders", "stablecoin blacklist", "stablecoin pool", "stablecoin TVL", "large stablecoin transfers", or "stablecoin mint/burn events". Do NOT use for single token deep dive (use tronscan-token-scanner); general token list (use tronscan-token-list).
Анализирует экосистему стейблкоинов TRON: предложение, держателей, транзакции, крупные транзакции, черный список, пулы ликвидности, TVL, ключевые события.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 66
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2333 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.