SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC bridge-cost-optimizer

Сравнение стоимости и времени работы кросс-чейн мостов для ИИ-агентов. Получает котировки мостов в реальном времени от Across, Stargate, Hop, Connext, Wormhole и deBridge — возвращает самый дешевый маршрут (в USD + время + количество переходов) для перевода токенов между любыми двумя EVM или не-EVM сетями. Ключ API для публичных конечных точек чтения не требуется. Используйте для: сравнения мостов, кросс-чейн переводов, маршрутизации через Layer-мосты, eth на base, base на arb, arb на op, eth на base, мост polygon, мост USDC, мост USDT, мосты с учетом газа, агрегатор мостов, маршрутизатор L2-мостов, DeFi кросс-чейн, zk-мосты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-chain bridge cost and time comparator for AI agents. Pulls live…»

Cross-chain bridge cost and time comparator for AI agents. Pulls live bridge quotes from Across, Stargate, Hop, Connext, Wormhole, and deBridge — returns the cheapest route (USD + time + hops) for a token transfer between any two EVM or non-EVM chains. No API key required for the public read endpoints. Use for: bridge comparison, cross-chain transfer, layer-bridge routing, base to arb, arb to op, eth to base, polygon bridge, USDC bridge, USDT bridge, gas-aware bridging, bridge aggregator, l2 bridge router, defi cross-chain, zk-bridge.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 526 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Сравнение стоимости и времени работы кросс-чейн мостов для ИИ-агентов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bridge_optimizer.py:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "USDC": "0xA0…B48",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bridge_optimizer.py:35
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "USDT": "0xdA…ec7",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bridge_optimizer.py:36
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "DAI":  "0x6B…d0F",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bridge_optimizer.py:38
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "WETH": "0xC0…Cc2",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Cross-chain bridge cost and time comparator for AI agents. Pulls l… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 526 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does not steal data or execute transfers, but it can present estimated bridge costs as live quotes for financial routing decisions.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.