SKILLEMALL.ai

AC crypto-dca-backtester

Бэктестинг усреднения долларовой стоимости (DCA) по сравнению с единовременным инвестированием на основе реальных исторических данных о ценах любой монеты, используя бесплатный API CoinGecko market_chart (ключ API не требуется, до 365 дней ежедневной истории). Создан для криптотрейдеров и инвесторов, получающих пассивный доход, которые решают, выбрать ли DCA или единовременное инвестирование, прежде чем вкладывать капитал. Симулирует еженедельные взносы и сравнивает конечную стоимость портфеля, инвестированный капитал и процентную доходность с единовременной базовой линией того же общего капитала, вложенного в первый день. Дополняет навыки торговли, отслеживания китов и DeFi-доходности, охватывая решение о стратегии входа, которое отличается от выбора того, что покупать или где получать доход.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backtest dollar-cost averaging (DCA) against lump-sum investing on any…»

Backtest dollar-cost averaging (DCA) against lump-sum investing on any coin's real historical price data, using the free CoinGecko market_chart API (no API key required, up to 365 days of daily history). Built for crypto traders and passive-income investors deciding between DCA and lump-sum entry strategies before committing capital. Simulates weekly contributions and compares final portfolio value, invested capital, and percent return against a lump-sum baseline of the same total capital deployed on day one. Complements trading, whale-tracking, and DeFi yield skills by covering the entry-strategy decision, which is distinct from picking what to buy or where to farm yield.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 406 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Бэктестинг усреднения долларовой стоимости (DCA) по сравнению с единовременным инвестированием на основе реальных исторических данных о ценах любой монеты…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 406 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 681 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward crypto backtesting helper that fetches public CoinGecko price data and prints historical DCA versus lump-sum results.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.