AC crypto-supply-dilution-tracker
Анализирует риск размытия предложения криптовалютных токенов, сравнивая циркулирующее предложение с максимальным/общим предложением с использованием бесплатного API CoinGecko (ключ не требуется). Используйте это для криптотрейдинга, наблюдения за китами, проверки токеномики, исследования DeFi и скрининга риска пассивного дохода / портфеля, когда вам нужно знать, сколько будущего предложения токенов может еще поступить в обращение и размыть держателей. Вычисляет оценку размытия и метку риска (ПОЛНОСТЬЮ РАЗМЫТО, НИЗКИЙ, УМЕРЕННЫЙ, ВЫСОКИЙ РИСК РАЗМЫТИЯ) для каждой монеты, поддерживает сканирование топ N монет по рыночной капитализации или конкретных идентификаторов монет и выводит читаемую таблицу или JSON. Дополняет календари разблокировки токенов и инструменты графиков вестинга, предоставляя быстрый прокси-индикатор давления продаж со стороны предложения для крипто-, DeFi- и трекинговых рабочих процессов без регистрации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes crypto token supply dilution risk by comparing circulating su…»
Analyzes crypto token supply dilution risk by comparing circulating supply against max/total supply using the free CoinGecko API (no key required). Use this for crypto trading, whale watching, tokenomics due diligence, DeFi research, and passive income / portfolio risk screening when you need to know how much future token supply could still enter circulation and dilute holders. Computes a dilution score and risk label (FULLY DILUTED, LOW, MODERATE, HIGH DILUTION RISK) per coin, supports scanning the top N coins by market cap or specific coin IDs, and outputs a readable table or JSON. Complements token unlock calendars and vesting schedule tools by giving a fast, no-signup supply-side sell-pressure proxy for crypto, defi, and whale-tracking workflows.
Анализирует риск размытия предложения криптовалютных токенов, сравнивая циркулирующее предложение с максимальным/общим предложением с использованием…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 494 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 760 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.