SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC crypto-whale-alerts

Отслеживание криптовалютных китов в реальном времени для ИИ-агентов и криптотрейдеров. Отслеживает крупные транзакции в блокчейне Bitcoin, Ethereum и основных альткоинов, отслеживает известные кошельки китов (биржи, учреждения, умные деньги), обнаруживает паттерны накопления/распределения и генерирует действенные оповещения. Команды: - whale_alerts.py scan Сканировать транзакции китов выше порога - whale_alerts.py summary Получить сводку активности китов - whale_alerts.py watch Показать отслеживаемые адреса кошельков китов - whale_alerts.py set-threshold <usd> Установить минимальный порог в долларах США. Окружение: WHALE_MIN_USD (по умолчанию 100000), WHALE_COOLDOWN (по умолчанию 60 мин). Python 3.9+, без внешних зависимостей. Использует структуру данных mock, которая в продакшене соответствует реальным ответам API Etherscan/Blockchair. Классификация китов: INFLOW (получение биржей, потенциальное давление продаж) против OUTFLOW (холодное хранилище, сигнал накопления). Список наблюдения включает Binance, Coinbase, Grayscale и известные адреса умных денег.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time cryptocurrency whale tracker for AI agents and crypto trader…»

Real-time cryptocurrency whale tracker for AI agents and crypto traders. Monitors large on-chain transactions on Bitcoin, Ethereum, and major altcoins, tracks known whale wallets (exchanges, institutions, smart money), detects accumulation/distribution patterns, and generates actionable alerts. Commands: - whale_alerts.py scan Scan for whale transactions above threshold - whale_alerts.py summary Get whale activity summary - whale_alerts.py watch List tracked whale wallet addresses - whale_alerts.py set-threshold <usd> Set minimum USD threshold Environment: WHALE_MIN_USD (default 100000), WHALE_COOLDOWN (default 60 min). Python 3.9+, zero external dependencies. Uses mock data structure that maps to real Etherscan/Blockchair API responses in production. Whale classification: INFLOW (exchange receiving, potential selling pressure) vs OUTFLOW (cold storage, accumulation signal). Watchlist includes Binance, Coinbase, Grayscale, and notable smart money addresses.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 355 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отслеживание криптовалютных китов в реальном времени для ИИ-агентов и криптотрейдеров.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияТексты и документыИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/whale_alerts.py:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "0x28…d60": {"label": "Binance Hot", "type": "exchange"},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/whale_alerts.py:21
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "0x21…549": {"label": "Binance 2", "type": "exchange"},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/whale_alerts.py:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "0xDF…63d": {"label": "Binance 3", "type": "exchange"},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/whale_alerts.py:23
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "0x3f…0bE": {"label": "Binance 4", "type": "exchange"},
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/whale_alerts.py:24
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "0x21…549": {"label": "FTX", "type": "exchange"},
    в кавычках

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 355 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 987: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a local mock-data crypto alert helper with misleading trading-label bugs, but it does not show hidden access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.