SKILLEMALL.ai

BF fiverr-gig-automation

Автоматизирует жизненный цикл гигов на Fiverr — создает гиги, отправляет предложения покупателям, управляет входящими сообщениями и собирает отзывы. API Fiverr не требуется — используется автоматизация браузера (Selenium). На Fiverr более 4 миллионов покупателей, и вы можете начать продавать за считанные минуты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automates Fiverr gig lifecycle — creates gigs, sends buyer offers/prop…»

Automates Fiverr gig lifecycle — creates gigs, sends buyer offers/proposals, manages inbox, and collects reviews. No Fiverr API needed — uses browser automation (Selenium). Fiverr has 4M+ buyers and you can start selling in minutes.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v1.0.17 MIT-0 2 файла тело ≈ 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизирует жизненный цикл гигов на Fiverr — создает гиги, отправляет предложения покупателям, управляет входящими сообщениями и собирает отзывы.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /?t=settings&s=advanced, scripts/fiverr_gig_manager.py, scripts/buyer_offer_finder.py

ГенераторPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /?t=settings&s=advanced, scripts/fiverr_gig_manager.py, scripts/buyer_offer_finder.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /?t=settings&s=advanced
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/fiverr_gig_manager.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/buyer_offer_finder.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/inbox_manager.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /?t=settings&s=advanced, scripts/fiverr_gig_manager.py, scripts/buyer_offer_finder.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): /?t=settings&s=advanced, scripts/fiverr_gig_manager.py, scripts/buyer_offer_finder.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is open about automating a Fiverr account, but it asks for full login credentials for high-impact marketplace actions without enough safety or secret-handling boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.