SKILLEMALL.ai

BD money-machine-x402

Набор инструментов трейдера для мгновенной загрузки — 12 профессиональных инструментов Excel/PDF (журнал трейдера, калькулятор P&L опционов, фреймворк для бэктестинга, трекер криптопортфеля, сборщик налоговых убытков и т. д.), доступных через микроплатеж в размере 9,99 долларов США x402 на Base. Оплата за загрузку, без подписки, без учетной записи — любой HTTP-клиент или ИИ-агент может купить и получить файлы одним запросом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instant-download trader's toolkit — 12 professional Excel/PDF tools (t…»

Instant-download trader's toolkit — 12 professional Excel/PDF tools (trading journal, options P&L calculator, backtesting framework, crypto portfolio tracker, tax-loss harvester, and more) available via a $9.99 x402 micropayment on Base. Pay-per-download, no subscription, no account needed — any HTTP client or AI agent can buy and receive the files in one request.

ClawHub Agent Skills автор: ssyopro v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 386 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Набор инструментов трейдера для мгновенной загрузки — 12 профессиональных инструментов Excel/PDF (журнал трейдера, калькулятор P&L опционов, фреймворк для…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Payments settle to `0x4a…025` on Base.
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 386 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a clearly disclosed paid download instruction sheet, but users should verify the seller and endpoint before paying.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 30 авг. 2026 г.