AC polymarket-edge-detector
Детектор преимуществ на рынке прогнозов Polymarket. Сравнивает цены бинарных опционов Polymarket с внешними эталонными вероятностями (опросы, API прогнозов, подразумеваемые рынком коэффициенты), чтобы найти контракты с неправильной ценой. Оценивает рынки по преимуществ, ликвидности, времени до разрешения и исторической точности. Выявляет ставки с положительным математическим ожиданием для рынков политических прогнозов, спортивных ставок и прогнозов цен на криптовалюты. Создан для трейдеров рынков прогнозов, спортивных игроков, переходящих на рынки прогнозов, и количественных аналитиков DeFi, ищущих Шарпа вне чистого трейдинга.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Polymarket prediction market edge detector. Compares Polymarket binary…»
Polymarket prediction market edge detector. Compares Polymarket binary-option prices against external reference probabilities (polls, prediction APIs, market-implied odds) to find mispriced contracts. Scores markets by edge, liquidity, time-to-resolution, and historical accuracy. Surfaces +EV bets for political, sports, and crypto price markets. Built for prediction market traders, sports bettors crossing over to prediction markets, and DeFi quants looking for Sharpe outside pure trading.
Детектор преимуществ на рынке прогнозов Polymarket.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 378 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.