AB weixin-long-image
Преобразует ответы Weixin/Wechat в читаемые карточки изображений, отрисовывая HTML в длинные скриншоты PNG. Используйте, когда ответ в прямом чате Weixin превышает 150 китайских символов, когда пользователь запрашивает карточку, красивое изображение или вывод в виде постера, или когда контент выигрывает от рендеринга на основе HTML, такого как диаграммы, таблицы, кривые, временные шкалы, диаграммы связей, макеты сравнения, панели мониторинга или смешанное представление текста и изображений. Сначала напишите HTML, затем отрисуйте его в изображение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn Weixin/Wechat replies into readable image cards by rendering HTML…»
Turn Weixin/Wechat replies into readable image cards by rendering HTML into long PNG screenshots. Use when a Weixin direct-chat reply would exceed 150 Chinese characters, when the user asks for a card, a beautiful visual, or a poster-like output, or when the content benefits from HTML-based rendering such as charts, tables, curves, timelines, relation diagrams, comparison layouts, dashboards, or mixed text-image presentation. First write HTML, then render it into an image.
Преобразует ответы Weixin/Wechat в читаемые карточки изображений, отрисовывая HTML в длинные скриншоты PNG.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1549 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.