SKILLEMALL.ai

BD yes-ja

Активируется при выполнении задач, связанных с изменением файлов, настроек, баз данных, развертывания. Активируется при двух и более последовательных сбоях отладки. Активируется при попытке угадать/предположить без доказательств ( "вероятно", "возможно", "думаю", "должно быть"). Активируется при попытке переложить ответственность на пользователя ( "пожалуйста, проверьте", "сделайте вручную", "может потребоваться"). Активируется при попытке сообщить о завершении без проверки работоспособности после исправления. Активируется при выводе заключения о корневой причине. Активируется при неиспользовании доступных инструментов (не ищет в WebSearch, когда он есть, не выполняет в Bash, когда он есть, не читает в Read, когда он есть). Активируется при трех и более попытках с одинаковым подходом, меняя только параметры. Активируется при непроверке связанных проблем после исправления ошибки. Активируется при вопросах пользователю о том, что можно узнать самостоятельно. Активируется при предоставлении только советов, а не конкретного кода или команд. Применяется ко всем типам задач: отладка, реализация, настройка, развертывание, интеграция API, обработка данных. Не активируется при первом сбое или при выполнении известных шагов по исправлению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ファイル・設定・データベース・デプロイの変更を伴うタスクで発動。デバッグが2回以上連続で失敗した時に発動。証拠なしに推測・仮定しようとした時…»

ファイル・設定・データベース・デプロイの変更を伴うタスクで発動。デバッグが2回以上連続で失敗した時に発動。証拠なしに推測・仮定しようとした時に発動(「おそらく」「多分」「〜だと思う」「〜のはず」)。ユーザーに丸投げしようとした時に発動(「ご確認ください」「手動で対応してください」「〜が必要かもしれません」)。修正後に動作確認せず完了と報告しようとした時に発動。根本原因の結論を出す時に発動。使えるツールを使わない時に発動(WebSearchがあるのに検索しない、Bashがあるのに実行しない、Readがあるのに読まない)。同じアプローチで3回以上パラメータだけ変えて空回りしている時に発動。バグ修正後に関連する問題を確認しない時に発動。自分で調べられることをユーザーに質問する時に発動。具体的なコードやコマンドではなくアドバイスだけ出す時に発動。全タスクタイプに適用:デバッグ、実装、設定、デプロイ、API連携、データ処理。初回失敗時や既知の修正手順を実行中の場合は発動しない。

ClawHub Agent Skills автор: tkman v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 355 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Активируется при выполнении задач, связанных с изменением файлов, настроек, баз данных, развертывания.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (yes-ja) не совпадает с папкой (yes-md-ja)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1355 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a single-file Japanese engineering workflow skill that pushes agents toward evidence gathering, backups, and verification, with no executable code or hidden data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.