SKILLEMALL.ai

AD st-ent-mcp-install

Установите, настройте и проверьте сервер 699pic enterprise MCP из репозитория GitHub https://github.com/st699pic/st-ent-mcp. Используйте, когда пользователь просит установить st-ent-mcp, подключиться к 699pic MCP, настроить MCP для OpenClaw/Claude/Codex, клонировать и зарегистрировать этот репозиторий, или когда требуется рабочий процесс локальной установки MCP для сервера OpenAPI 699pic enterprise.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install, wire, and verify the 699pic enterprise MCP server from the Gi…»

Install, wire, and verify the 699pic enterprise MCP server from the GitHub repository https://github.com/st699pic/st-ent-mcp . Use when the user asks to 安装 st-ent-mcp、接入 699pic MCP、配置 OpenClaw/Claude/Codex 的 MCP、克隆并注册这个仓库,或 when a local MCP install workflow is needed for the 699pic enterprise OpenAPI server.

ClawHub Agent Skills автор: st699pic v0.1.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 809 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Установите, настройте и проверьте сервер 699pic enterprise MCP из репозитория GitHub https://github.com/st699pic/st-ent-mcp. Используйте, когда пользователь…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (st-ent-mcp-install) не совпадает с папкой (st-ent-skills-install)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 809 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is clear about installing a 699pic MCP server, but its example installer can pull changed remote code and run it with the user's API key after only a loose review check.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.