SKILLEMALL.ai

AC ppt-ultrawide-relayout

Переформатирует обычные слайды PPT в широкоформатные или переформатирует их по образцу другого PPT, используя его пропорции и визуальный стиль. Используйте этот навык, когда пользователь просит «сделать шире», «использовать пропорции другого PPT», «не растягивать текст», «изменить только размер шрифта и макет» или «переформатировать в стиле широкоформатного образца». Особенно подходит для случаев, когда нужно сохранить исходный текст, стиль шрифта, цветовую систему и иерархию, но преобразовать слайды 16:9 или другие обычные форматы в сверхширокие горизонтальные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把普通比例的 PPT 重新排版成更宽的超宽横版,或参考另一份 PPT 的页面比例与视觉语言进行重排。只要用户提到“改成更宽屏”“参考另一份…»

把普通比例的 PPT 重新排版成更宽的超宽横版,或参考另一份 PPT 的页面比例与视觉语言进行重排。只要用户提到“改成更宽屏”“参考另一份 PPT 的比例”“不要拉伸文字”“只改字号和版式适配”“按参考稿的宽屏风格重排”,就应该主动使用这个 skill。尤其适用于需要保留原始文案、字体风格、颜色系统与层级关系,但要把 16:9 或其他常规页面改造成超宽横版的场景。

ClawHub Agent Skills автор: Standed v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 595 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переформатирует обычные слайды PPT в широкоформатные или переформатирует их по образцу другого PPT, используя его пропорции и визуальный стиль.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 595 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent local PowerPoint relayout tool, with no evidence of hidden network access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.