SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA design-red-team-audit

Аудит дизайна на основе противника, который тестирует игровую функцию, систему, предложение, пункт дорожной карты или идею продукта, предполагая неудачу и выявляя наиболее вероятные причины ее неудачи. Используйте при проверке концепции перед производством, проведении премортема, оспаривании функции, которая хорошо звучит на бумаге, выявлении слепых зон в дизайне мышления или получении враждебной, но конструктивной критики с конкретными механизмами отказа и шагами по снижению рисков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adversarial design audit that stress-tests a game feature, system, pit…»

Adversarial design audit that stress-tests a game feature, system, pitch, roadmap item, or product idea by assuming failure and identifying the most credible reasons it would fail. Use when pressure-testing a concept before production, performing a pre-mortem, challenging a feature that sounds good on paper, exposing blind spots in design thinking, or getting a hostile-but-constructive critique with concrete failure mechanisms and de-risking moves.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 451 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аудит дизайна на основе противника, который тестирует игровую функцию, систему, предложение, пункт дорожной карты или идею продукта, предполагая неудачу и…

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/workflow.md:1
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Workflow: Design Red Team Audit
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:27
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [Design Red Team Audit workflow](references/workflow.md) <br>
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:28
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - [Design Red Team Audit examples](references/examples.md) <br>
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:6
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Design Red Team Audit

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 85
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1451 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only design critique skill that stays within its stated purpose and does not request system access or sensitive permissions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.