AD flickr-claw
Доступ к Flickr с использованием предоставленных пользователем локальных учетных данных API и токенов OAuth, проверка авторизации, экспорт метаданных недавних загрузок или альбомов, загрузка недавних изображений или изображений из альбомов для локального визуального просмотра и редактирование тегов, заголовков и описаний Flickr. Используйте при работе с учетной записью Flickr пользователя, проверке статуса аутентификации, экспорте метаданных, получении фотографий из определенного альбома Flickr, локальной загрузке изображений Flickr или записи проверенных метаданных обратно в Flickr.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Flickr with user-supplied local API credentials and OAuth token…»
Access Flickr with user-supplied local API credentials and OAuth tokens, verify authorization, export recent-upload or album metadata, download recent or album images for local visual review, and edit Flickr tags, titles, and descriptions. Use when working with a user's Flickr account, checking auth status, exporting metadata, pulling photos from a specific Flickr album, downloading Flickr images locally, or writing reviewed metadata back to Flickr.
Доступ к Flickr с использованием предоставленных пользователем локальных учетных данных API и токенов OAuth, проверка авторизации, экспорт метаданных недавних…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1379 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.