AC freesound-api
Настройте и используйте доступ к Freesound API из локальной рабочей среды Windows OpenClaw с OAuth-логином, локальным хранилищем учетных данных и помощниками для поиска звуков. Используйте, когда пользователь хочет зарегистрировать или использовать приложение Freesound API, сохранить идентификатор клиента и секрет клиента Freesound локально, выполнить локальный OAuth-логин, искать звуки Freesound или получать данные Freesound без раскрытия секретов в опубликованном навыке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up and use Freesound API access from a local Windows OpenClaw work…»
Set up and use Freesound API access from a local Windows OpenClaw workspace with OAuth login, local credential storage, and sound search helpers. Use when the user wants to register or use a Freesound API app, save a Freesound client id and client secret locally, complete localhost OAuth login, search Freesound sounds, or fetch Freesound data without exposing secrets in a published skill.
Настройте и используйте доступ к Freesound API из локальной рабочей среды Windows OpenClaw с OAuth-логином, локальным хранилищем учетных данных и помощниками…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 669 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.