SKILLEMALL.ai

AB game-design-fantasy-extractor

Извлеките основную фантазию игрока из игры, функции, цикла или питча, основываясь на том, что дизайн на самом деле позволяет игроку делать, чувствовать и кем становиться. Используйте, когда команда может описать механики, но не может четко сформулировать фантазию, которую эти механики должны воплотить, когда концепция кажется эмоционально расплывчатой, когда питч называет функции вместо обещания игроку, или когда вам нужно проверить, реальна ли заявленная фантазия, слаба, противоречива или отсутствует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract the core player fantasy from a game, feature, loop, or pitch b…»

Extract the core player fantasy from a game, feature, loop, or pitch based on what the design actually lets the player do, feel, and become. Use when a team can describe mechanics but cannot clearly articulate the fantasy those mechanics are supposed to deliver, when a concept feels emotionally vague, when a pitch names features instead of a player promise, or when you need to test whether the claimed fantasy is real, weak, conflicted, or absent.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 566 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлеките основную фантазию игрока из игры, функции, цикла или питча, основываясь на том, что дизайн на самом деле позволяет игроку делать, чувствовать и кем…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1566 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk game design analysis skill made only of markdown instructions and references.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.