SKILLEMALL.ai

AC game-design-molyneux-lens

Стресс-тестирует игровую концепцию, функцию, систему или питч через намеренно провокационную, амбициозную линзу дизайна, вдохновленную преувеличениями в стиле Питера Молинье. Используйте, когда концепция кажется слишком безопасной, слишком вежливой, недостаточно фантазийной, механически компетентной, но эмоционально слабой, или нуждается в резких провокациях, которые расширяют фантазию, реактивность и запоминающиеся моменты, прежде чем вернуться к реальности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stress-test a game concept, feature, system, or pitch through a delibe…»

Stress-test a game concept, feature, system, or pitch through a deliberately provocative, ambition-seeking design lens inspired by Peter Molyneux-style overstatement. Use when a concept feels too safe, too polite, under-fantasized, mechanically competent but emotionally weak, or in need of sharp provocations that push fantasy, reactivity, and memorable moments before being grounded back into reality.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 389 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Стресс-тестирует игровую концепцию, функцию, систему или питч через намеренно провокационную, амбициозную линзу дизайна, вдохновленную преувеличениями в стиле…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1389 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a plain Markdown game-design critique framework and does not request sensitive access or perform actions on the user's system.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.