AB game-design-perceived-randomness-audit
Аудит игровой функции, боевой системы, таблицы добычи, цикла наград, процедурной системы, механики шанса или дизайна, основанного на неопределенности, с точки зрения того, как игроки, вероятно, воспримут ее случайность. Используйте, когда вам нужно оценить, будет ли система ощущаться справедливой, полосатой, подтасованной, саботирующей, манипулируемой или подрывающей навыки; когда игроки могут неправильно истолковывать независимые события как закономерности; или когда случайность может находиться слишком близко к действиям игрока и вызывать разочарование. Анализируйте разрывы в ожиданиях, реакции в стиле «ошибки игрока», поиск скрытых закономерностей, случайность ввода против вывода, воспринимаемую справедливость, риск эксплуатации и способы изменения представления или механики.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit a game feature, combat system, loot table, reward loop, procedur…»
Audit a game feature, combat system, loot table, reward loop, procedural system, chance mechanic, or uncertainty-driven design by how players are likely to perceive its randomness. Use when you need to evaluate whether a system will feel fair, streaky, rigged, sabotaging, manipulable, or skill-undermining; when players may misread independent events as patterned; or when randomness may sit too close to player action and create frustration. Analyze expectation gaps, gambler's-fallacy-style reactions, hidden pattern-seeking, input-versus-output randomness, perceived fairness, exploit risk, and ways to reshape presentation or mechanics.
Аудит игровой функции, боевой системы, таблицы добычи, цикла наград, процедурной системы, механики шанса или дизайна, основанного на неопределенности, с точки…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 81
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1791 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.