SKILLEMALL.ai

AB game-design-pitch-deck-audit

Анализируйте питч-дек видеоигры, дек для издателя, дек для инвесторов или презентацию игры для инвесторов на предмет ясности, структуры, убедительности, визуальной читаемости, полноты бизнес-обоснования и соответствия издателю. Используйте при проверке питч-дека перед отправкой издателям, при доработке дека для встреч, при проверке, отвечает ли дек на основные вопросы о том, кто, что, почему, когда, бюджет и возможности, или при оценке того, продает ли дек как саму игру, так и возможность сотрудничества, а не просто содержит информацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit a video game pitch deck, publisher deck, funding deck, or invest…»

Audit a video game pitch deck, publisher deck, funding deck, or investor-facing game presentation for clarity, structure, persuasiveness, visual readability, business-case completeness, and publisher-fit. Use when reviewing a pitch deck before sending to publishers, polishing a deck for meetings, checking whether the deck answers the essential questions about who, what, why, when, budget, and opportunity, or evaluating whether a deck sells both the game and the collaboration case rather than just dumping information.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 703 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализируйте питч-дек видеоигры, дек для издателя, дек для инвесторов или презентацию игры для инвесторов на предмет ясности, структуры, убедительности…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 107, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1703 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a markdown-only guide for reviewing game pitch decks and does not request risky system access or hidden actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.