SKILLEMALL.ai

AB game-design-roadblock-reframing

Переформулируйте проблему игрового дизайна, выделив основное препятствие, представив его устраненным и используя эту перспективу для поиска обходных путей. Используйте, когда команда застряла на одном препятствии, когда обсуждение постоянно сводится к «мы не можем, потому что», или когда функция, система или план кажутся запертыми одним техническим, UX, контентным или производственным препятствием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reframe a game design problem by isolating the main blocker, imagining…»

Reframe a game design problem by isolating the main blocker, imagining it removed, and using that perspective to discover workaround paths. Use when a team is stuck on one obstacle, when discussion keeps collapsing into 'we can't because', or when a feature, system, or plan feels trapped by a single technical, UX, content, or production roadblock.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Переформулируйте проблему игрового дизайна, выделив основное препятствие, представив его устраненным и используя эту перспективу для поиска обходных путей.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill clearly describes a Ziniao Browser automation bridge and its sensitive actions are disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.