SKILLEMALL.ai

AB game-dev-budget-estimator

Помогает начинающей или ранней игровой команде оценить вероятный бюджет для игровой концепции на основе объема работ, целевой вехи, текущей команды, охвата навыков, модели работы и географии. Используйте, когда кто-то спрашивает, сколько может стоить игра, какой диапазон бюджета ожидать, действительно ли текущая команда снижает затраты, сколько добавят недостающие роли к бюджету или как оценить затраты на прототип, вертикальный срез, релиз или проект F2P в реальном времени. Запрашивайте недостающую информацию, когда концепция, команда, объем работ или предположения о затратах неясны, затем предоставляйте примерный диапазон бюджета, основные драйверы затрат, скрытые статьи расходов и способы их сокращения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help a beginner or early-stage game team estimate the likely budget fo…»

Help a beginner or early-stage game team estimate the likely budget for a game concept based on scope, target milestone, current team, skill coverage, work model, and geography. Use when someone asks how much a game might cost, what budget range they should expect, whether their current team meaningfully reduces cost, what missing roles would add to budget, or how to estimate cost for a prototype, vertical slice, release, or live F2P project. Ask for missing information when concept, team, scope, or cost assumptions are unclear, then provide a rough budget range, main cost drivers, hidden cost buckets, and ways to reduce spend.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 641 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает начинающей или ранней игровой команде оценить вероятный бюджет для игровой концепции на основе объема работ, целевой вехи, текущей команды, охвата…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 91
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1641 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk budgeting guidance skill made only of markdown instructions and references, with no commands, installs, credentials, or hidden access requested.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.