SKILLEMALL.ai

AB game-dev-team-gap

Помогите начинающей или ранней инди-игровой команде определить, каких ролей, навыков или дисциплин им не хватает для данного игрового концепта и целевого масштаба. Используйте, когда кто-то спрашивает, кого им не хватает, может ли их текущая команда реально создать проект, какие роли им еще нужны, каковы самые рискованные пробелы в команде или какой минимально жизнеспособной командой они могли бы быть, если команда еще не описана. Спросите о концепте игры, целевой платформе, предполагаемом этапе или масштабе, составе команды и фактическом наборе навыков, затем определите вероятные пробелы, пересечения ролей, рискованные слабые места и наименьшую рабочую структуру команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help a beginner or early-stage game team figure out which roles, skill…»

Help a beginner or early-stage game team figure out which roles, skills, or disciplines they are missing for a given game concept and target scope. Use when someone asks who they are missing, whether their current team can realistically build the project, what roles they still need, what the riskiest team gaps are, or what the minimum viable team would be if no team is described yet. Ask about the game concept, target platform, intended milestone or scope, team composition, and actual skillset, then identify likely gaps, role overlaps, risky weak spots, and the smallest workable team shape.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогите начинающей или ранней инди-игровой команде определить, каких ролей, навыков или дисциплин им не хватает для данного игрового концепта и целевого…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 87
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1616 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only planning skill for identifying game development team gaps, with no evidence of system access, credential use, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.