SKILLEMALL.ai

AC grok-image-generation

Создавайте новые изображения и редактируйте существующие изображения с помощью xAI Grok Imagine из локального рабочего пространства OpenClaw. Используйте, когда пользователь хочет использовать Grok/xAI в качестве источника изображений для генерации изображений на основе промптов, пакетных вариаций, редактирования по референсным изображениям, переноса стиля, очистки, замены фона, товарного искусства, концепций постеров или повторно используемой локальной автоматизации вокруг API изображений xAI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate new images and edit existing images with xAI Grok Imagine fro…»

Generate new images and edit existing images with xAI Grok Imagine from a local OpenClaw workspace. Use when the user wants Grok/xAI as the image source for prompt-based image generation, batch variations, reference-image edits, style transfer, cleanup, background replacement, product art, poster concepts, or reusable local automation around xAI image APIs.

ClawHub Agent Skills автор: Stanislav Stankovic v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 712 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Создавайте новые изображения и редактируйте существующие изображения с помощью xAI Grok Imagine из локального рабочего пространства OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward xAI image-generation helper that sends user prompts and selected images to xAI and saves returned files locally, with no hidden or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.