SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD web3-crypto-ops

Универсальный операционный навык Web3 и Crypto для ИИ-агентов. 12 доменов, 60+ конечных точек API, 5 провайдеров: агрегатор OKX DEX, аналитика Binance Web3, Binance/Gate.io/Bitget Spot. Производственные шаблоны: отработка отказа RPC, 10-балльная оценка безопасности токенов, симуляция полного цикла майнинга ловушек, интеллектуальная маршрутизация V2/V3, прямое выполнение пула turbo, автоматическое распределение Pump.fun/Jupiter. Встроенные коммерческие шлюзы риска и средства контроля соответствия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal Web3 & Crypto operating skill for AI agents. 12 domains, 60+…»

Universal Web3 & Crypto operating skill for AI agents. 12 domains, 60+ API endpoints, 5 providers: OKX DEX aggregator, Binance Web3 intelligence, Binance/Gate.io/Bitget Spot. Production-grade patterns: RPC health failover, 10-point token safety scoring, honeypot round-trip simulation, V2/V3 smart routing, direct pool turbo execution, Pump.fun/Jupiter auto-dispatch. Commercial risk gates and compliance controls built-in.

ClawHub Agent Skills автор: StanPoldark v1.0.4 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 944 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Универсальный операционный навык Web3 и Crypto для ИИ-агентов.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентыБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:129
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Wrapped Native**: BSC `0xbb…95c` | ETH `0xC0…Cc2` | Base `0x42…006`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:236
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **V2 Routers**: BSC `0x10…24E` | ETH `0x7a…88D` | Base `0x47…D24`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:237
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **V3 Routers**: ETH `0xE5…564` | Base `0x26…481` | BSC `0x13…Dd4`
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8944 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "always"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requiredEnv"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web3-crypto-ops) не совпадает с папкой (web3-crypto-ops-skill)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8944 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed crypto trading reference skill with real financial risk, but its sensitive capabilities are purpose-aligned and guarded by user-invocation and confirmation language.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.