AC xianchou
Xianchou CLI (xianchou) — инструмент для автоматического добавления изображений и генерации AI-видео для Markdown/MDX, ориентированный на AI-агентов. Поддерживает вызов специального API-интерфейса献丑 /api/cli для генерации AI-изображений, AI-видео, запроса моделей, опроса задач, а также для вставки изображений в любой Markdown/MDX. Используйте при редактировании Markdown-документов, генерации обложек, вставки изображений в статьи, генерации AI-видео или взаимодействии с генерацией изображений/видео Xianchou через командную строку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Xianchou CLI (xianchou) — 面向 AI Agent 的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成工具。…»
Xianchou CLI (xianchou) — 面向 AI Agent 的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成工具。 支持调用献丑 /api/cli 专用接口进行 AI 生图、AI 生视频、模型查询、任务轮询， 以及为任意 Markdown/MDX 插入图片。Use when editing Markdown documents, generating cover images, inserting article images, generating AI videos, or interacting with Xianchou image/video generation via command line.
Xianchou CLI (xianchou) — инструмент для автоматического добавления изображений и генерации AI-видео для Markdown/MDX, ориентированный на AI-агентов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 320 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.