SKILLEMALL.ai

AB sleek-design-mobile-apps

Используйте, когда пользователь хочет спроектировать мобильное приложение, создать экраны, разработать пользовательский интерфейс или взаимодействовать со своими проектами Sleek. Охватывает как высокоуровневые запросы («спроектируй приложение, которое делает X»), так и конкретные («перечисли мои проекты», «создай новый проект», «сделай скриншот этого экрана»).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to design a mobile app, create screens, build…»

Use when the user wants to design a mobile app, create screens, build UI, or interact with their Sleek projects. Covers high-level requests ("design an app that does X") and specific ones ("list my projects", "create a new project", "screenshot that screen").

ClawHub Agent Skills автор: Stefano Faieta v1.0.4 2 файла тело ≈ 3 793 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Охватывает как высокоуровневые запросы («спроектируй приложение, которое делает X»), так и конкретные («перечисли мои проекты», «создай новый проект», «сделай…

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3793 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed Sleek API helper for mobile app design, with expected API-key and project-management access but no hidden code or unrelated data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.