BD telegram-voice-messaging-recovery
Восстановление работоспособности голосовых сообщений Telegram в OpenClaw после обновлений или пересборок. Восстанавливает локальный помощник быстрой транскрипции faster-whisper, сохраняет нативную маршрутизацию входящих/исходящих голосовых сообщений OpenClaw и применяет проверенное исправление конфигурации: `messages.tts.provider = microsoft`, `messages.tts.providers.microsoft.voice = en-IE-ConnorNeural`, `messages.tts.providers.microsoft.lang = en-IE`, а также явное `plugins.entries.microsoft.enabled = true`. Используйте, когда голосовые заметки транскрибируются правильно, но исходящие ответы TTS не работают, или когда появляется сообщение `microsoft: no provider registered`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recover working OpenClaw Telegram voice messaging after upgrades or re…»
Recover working OpenClaw Telegram voice messaging after upgrades or rebuilds. Restores the local faster-whisper transcription helper, keeps OpenClaw native inbound/outbound voice routing, and applies the proven config fix: `messages.tts.provider = microsoft`, `messages.tts.providers.microsoft.voice = en-IE-ConnorNeural`, `messages.tts.providers.microsoft.lang = en-IE`, plus explicit `plugins.entries.microsoft.enabled = true`. Use when voice notes transcribe correctly but outbound TTS replies fail, or when `microsoft: no provider registered` appears.
Восстановление работоспособности голосовых сообщений Telegram в OpenClaw после обновлений или пересборок.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Recover working OpenClaw Telegram voice messaging after upgrades o… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (telegram-voice-messaging-recovery) не совпадает с папкой (lessac-offline-voice-system)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.