SKILLEMALL.ai

AB production-model-router

Направляет каждый запрос пользователя к наиболее экономичной модели или многомодельному рабочему процессу на основе типа задачи, сложности, риска, задержки, бюджета, потребностей в инструментах и требований к проверке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route each user request to the most cost-effective model or multi-mode…»

Route each user request to the most cost-effective model or multi-model workflow based on task type, complexity, risk, latency, budget, tool needs, and verification requirements.

ClawHub Agent Skills автор: stephensu66 v2026.3.27 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 812 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Направляет каждый запрос пользователя к наиболее экономичной модели или многомодельному рабочему процессу на основе типа задачи, сложности, риска, задержки…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (production-model-router) не совпадает с папкой (model-routing-orchestrator)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4812 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 362, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 53 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 362 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only model-routing skill with no evidence of code execution, credential access, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.