SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC clawbuddy-litekit

Открывает панель управления миссиями для ИИ-агентов ClawBuddy LiteKit — статус OpenClaw Gateway в реальном времени, профили агентов, доска задач, аналитика встреч, обсуждения совета и журналы ИИ. Используйте, когда пользователь хочет визуально проверить агентов, отслеживать состояние шлюза, просматривать активность агентов или настраивать интеграцию OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Open the ClawBuddy LiteKit mission-control dashboard for AI agents — l…»

Open the ClawBuddy LiteKit mission-control dashboard for AI agents — live OpenClaw Gateway status, agent profiles, task board, meeting intelligence, council debates, and AI logs. Use when the user wants to visually inspect agents, monitor gateway health, browse agent activity, or set up the OpenClaw integration.

ClawHub Agent Skills автор: Steve Kaplan v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 417 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Открывает панель управления миссиями для ИИ-агентов ClawBuddy LiteKit — статус OpenClaw Gateway в реальном времени, профили агентов, доска задач, аналитика…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Обфускация obf-base64-blob scripts/status.sh:6
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      ANON_KEY="eyJh…al2
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 417 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 313 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a dashboard launcher and status checker whose external service and OpenClaw secret use are visible and aligned with its purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.