SKILLEMALL.ai

AC prospect-research

Создает подробный предвстречный разведывательный брифинг по любой компании или потенциальному клиенту. Предоставляет бизнес-контекст, информацию о лицах, принимающих решения, сигналы отрасли и темы для разговора. Используйте, когда: «исследовать [компанию]», «исследование потенциального клиента», «расскажи мне о [компании]», «профиль компании», «подготовка к звонку» или любой запрос на получение информации перед встречей, звонком или обращением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds a comprehensive pre-meeting intelligence brief on any company o…»

Builds a comprehensive pre-meeting intelligence brief on any company or prospect. Surfaces business context, decision-maker background, industry signals, and conversation angles. Use when: "research [company]", "prospect research", "tell me about [company]", "company profile", "pre-call prep", or any request for intel before a meeting, call, or outreach.

ClawHub Agent Skills автор: Steve v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает подробный предвстречный разведывательный брифинг по любой компании или потенциальному клиенту.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only prospect research skill that may run web and enrichment searches, with no hidden code or install-time behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.