SKILLEMALL.ai

AB lessonloop

Легковесное средство для захвата опыта и упрочнения поведения для Goat. Используйте, когда пользователь явно дает корректирующую обратную связь, просит запомнить или избежать чего-либо, одобряет новое правило работы, указывает на повторяющуюся ошибку или просит Goat улучшить себя без увеличения нагрузки на токены. Этот навык записывает только ценные уроки, продвигает долгосрочные правила в MEMORY.md, когда это оправдано, и избегает многословных циклов саморефлексии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight experience-capture and behavior-hardening for Goat. Use wh…»

Lightweight experience-capture and behavior-hardening for Goat. Use when the user explicitly gives corrective feedback, says to remember or avoid something, approves a new operating rule, points out a repeated mistake, or asks Goat to improve itself without adding high token overhead. This skill records only high-value lessons, promotes durable rules into MEMORY.md when justified, and avoids verbose self-reflection loops.

ClawHub Agent Skills автор: stevengaojn2010 v0.1.1 MIT-0 12 файлов · 5 скриптов тело ≈ 978 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Легковесное средство для захвата опыта и упрочнения поведения для Goat.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    LessonLoop does what it says by storing agent lessons, but its persistent memory writes are too loosely controlled and its scripts can write outside the intended memory paths if invoked with unsafe arguments.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 14 сент. 2026 г.