SKILLEMALL.ai

AD simulated-trading

Полнофункциональная система симуляции торговли. Создание портфелей, размещение ордеров на покупку/продажу, отмена ордеров, исполнение сделок, управление рыночными данными, расчет стоимости чистых активов и эффективности портфеля (доходность, волатильность, коэффициент Шарпа, максимальная просадка). Поддерживает автоматическое обновление рыночных данных в реальном времени от East Money. Используйте, когда пользователь хочет симулировать торговлю акциями/фондами, создавать портфели для бумажной торговли, размещать/отменять ордера, сопоставлять ордера, рассчитывать стоимость чистых активов, анализировать эффективность портфеля или запускать сценарии бэктестинга. Триггеры: (1) Просмотр моего счета/позиций/портфеля (2) Симуляция покупки/продажи акций/ETF (3) Размещение торговых ордеров (4) Просмотр стоимости чистых активов и доходности (5) Симуляция торговли акциями/симуляция торговли (6) Управление инвестиционным портфелем (7) Бэктестинг торговли.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«全功能模拟交易系统。创建投资组合、下单买入卖出、撤单、撮合成交、管理行情数据、计算净值与组合绩效(收益率、波动率、夏普比率、最大回撤)。支持…»

全功能模拟交易系统。创建投资组合、下单买入卖出、撤单、撮合成交、管理行情数据、计算净值与组合绩效(收益率、波动率、夏普比率、最大回撤)。支持东方财富实时行情自动刷新。Use when user wants to simulate stock/fund trading, create paper trading portfolios, place/cancel orders, match orders, calculate NAV, analyze portfolio performance, or run backtesting scenarios. 触发场景:(1) 查看我的账户/持仓/组合 (2) 模拟买卖股票/ETF (3) 下单交易 (4) 查看净值收益 (5) 模拟炒股/模拟交易 (6) 投资组合管理 (7) 交易回测。

ClawHub Agent Skills автор: StevenGE791 v1.0.3 MIT-0 10 файлов тело ≈ 947 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Полнофункциональная система симуляции торговли.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 947 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent paper-trading skill, but it deserves review because it reads an API key from a shell profile, sends portfolio symbols to Eastmoney by default, and can hard-delete local simulation data without confirmation.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.