AC data-privacy-law-explainer
Объяснение законов США о конфиденциальности потребительских данных по штатам (CCPA/CPRA, TDPSA, VCDPA, CPA и других комплексных законов штатов) — кого охватывает закон, пороговые значения применимости, требования к политике конфиденциальности, права и отказ потребителей, частные права на иск и кто обеспечивает соблюдение. Читает пакетный снимок данных по каждому штату с указанием источников. Используйте, когда пользователь говорит «CCPA», «CPRA», «закон о конфиденциальности штата», «политика конфиденциальности», «запрос субъекта данных», «запрос прав потребителя», «отказаться от продажи», «брокер данных», «конфиденциальные данные», спрашивает «должен ли я соблюдать закон о конфиденциальности <штата>» или называет штат США вместе с конфиденциальностью.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explain U.S. state-by-state consumer data-privacy law (CCPA/CPRA, TDPS…»
Explain U.S. state-by-state consumer data-privacy law (CCPA/CPRA, TDPSA, VCDPA, CPA, and the other comprehensive state acts) — who a law covers, applicability thresholds, privacy-policy requirements, consumer rights and opt-outs, private rights of action, and who enforces. Reads a bundled, source-cited snapshot per state. Use when the user says "CCPA," "CPRA," "state privacy law," "privacy policy," "data subject request," "consumer rights request," "opt-out of sale," "data broker," "sensitive data," asks "do I need to comply with <state>'s privacy law," or names a U.S. state together with privacy.
Объяснение законов США о конфиденциальности потребительских данных по штатам (CCPA/CPRA, TDPSA, VCDPA, CPA и других комплексных законов штатов) — кого…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitycontent/north-dakota.md:75Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)The chapter is built on the model of the federal GLBA Safeguards Rule, which likewise requires designating a qualified individual to oversee, implement, and enforce the information security program [^
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitycontent/north-dakota.md:145Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)[^stat…ing]: **N.D. Cent. Code § 13-01.2-03(6)** — "Information systems monitoring and testing must include continuous monitoring or periodic penetration testing, and vulnerability assessm
детектор
Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog_group" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "catalog_order"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1156 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.