SKILLEMALL.ai

AC agent-trading-bot

Фреймворк торгового бота на базе ИИ для OpenClaw. Подключается к криптобиржам (Binance, Hyperliquid, Bluefin) и рынкам прогнозов (Polymarket, Kalshi) через API. Предоставляет шаблоны стратегий, управление рисками (размер позиций, стоп-лоссы, максимальная просадка), режим бумажной торговли и выполнение в реальном времени с кнопкой аварийного отключения. Используйте, когда вас просят «настроить торгового бота», «торговать криптовалютой», «подключиться к Binance», «бот для рынка прогнозов», «автоматизированная торговля», «торговая стратегия», «размер позиций», «управление рисками для торговли», «бумажная торговля», «бэктест стратегии», «бот DCA», «торговля по сетке», «арбитраж ставки финансирования» или при создании автономных торговых агентов на OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered trading bot framework for OpenClaw. Connects to crypto exch…»

AI-powered trading bot framework for OpenClaw. Connects to crypto exchanges (Binance, Hyperliquid, Bluefin) and prediction markets (Polymarket, Kalshi) via API. Provides strategy templating, risk management (position sizing, stop-losses, max drawdown), paper trading mode, and live execution with kill-switch. Use when asked to "set up trading bot", "trade crypto", "connect to Binance", "prediction market bot", "automated trading", "trading strategy", "position sizing", "risk management for trading", "paper trading", "backtest strategy", "DCA bot", "grid trading", "funding rate arbitrage", or when building autonomous trading agents on OpenClaw.

ClawHub Agent Skills автор: stevojarvisai-star v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 984 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фреймворк торгового бота на базе ИИ для OpenClaw.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 984 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This looks like a trading-bot skill rather than malware, but its real-money financial framing is under-scoped and its documentation overstates safety and trading capabilities.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.