SKILLEMALL.ai

AD memory-onboarding-wizard

Инициализируйте систему памяти нового агента OpenClaw одной командой. Настраивает MEMORY.md, ежедневные файлы памяти, HEARTBEAT.md и USER.md, задав 3 быстрых вопроса. Используйте, когда пользователь впервые настраивает OpenClaw, когда отсутствуют файлы памяти, или когда запрашивают "настроить мою систему памяти", "инициализировать моего агента", "загрузить моего агента" или "запустить мастер памяти". Решает проблему.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap a new OpenClaw agent's memory system in one command. Sets up…»

Bootstrap a new OpenClaw agent's memory system in one command. Sets up MEMORY.md, daily memory files, HEARTBEAT.md, and USER.md by asking 3 quick questions. Use when a user is setting up OpenClaw for the first time, when memory files are missing, or when asked to "set up my memory system", "initialize my agent", "bootstrap my agent", or "run the memory wizard". Solves the

ClawHub Agent Skills автор: stevojarvisai-star v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 574 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инициализируйте систему памяти нового агента OpenClaw одной командой.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 574 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local setup wizard that creates disclosed OpenClaw memory files, with a privacy caveat because USER.md stores basic personal context for future sessions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.