SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC posta

Публикуйте в Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, X/Twitter, Facebook, Pinterest, Threads и Bluesky из вашего терминала. Создавайте публикации с изображениями и подписями, созданными ИИ, загружайте медиафайлы, планируйте или публикуйте мгновенно, просматривайте аналитику и управляйте всеми своими социальными аккаунтами — не покидая редактора. Используйте этот навык, когда пользователь хочет создавать контент для социальных сетей, генерировать изображения/видео/текст с помощью ИИ, загружать медиафайлы, создавать публикации, планировать или публиковать публикации, просматривать аналитику, сравнивать эффективность публикаций или управлять социальными аккаунтами через Posta.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post to Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, X/Twitter, Facebook, Pin…»

Post to Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, X/Twitter, Facebook, Pinterest, Threads and Bluesky from your terminal. Create posts with AI-generated images and captions, upload media, schedule or publish instantly, view analytics, and manage all your social accounts — without leaving your editor. Use this skill when the user wants to create social media content, generate images/videos/text with AI, upload media, create posts, schedule or publish posts, view analytics, compare post performance, or manage social accounts through Posta.

ClawHub Agent Skills автор: STGime v1.4.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 064 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Публикуйте в Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, X/Twitter, Facebook, Pinterest, Threads и Bluesky из вашего терминала.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторYouTubeМаркетингДанные и аналитикаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/posta-api.sh:132
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo "Searched: env vars, ~/.zshrc, ~/.bashrc, .env files, ~/.posta/credentials" >&2

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4064 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (42 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This social-media automation skill is purpose-aligned, but it needs Review because it can affect live accounts and has under-scoped credential and mutation safeguards.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.