SKILLEMALL.ai

BC sensitive-data-masker

Интеллектуальное обнаружение и маскирование конфиденциальных данных. Использует Microsoft Presidio + SQLite для автоматического удаления персональных данных (PII) с поддержкой локального восстановления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent sensitive data detection and masking. Uses Microsoft Presi…»

Intelligent sensitive data detection and masking. Uses Microsoft Presidio + SQLite for automatic PII redaction with local restoration support.

ClawHub Agent Skills автор: TK v1.0.7 16 файлов тело ≈ 1 286 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальное обнаружение и маскирование конфиденциальных данных.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal CHANNEL-MASKER-GUIDE.md:38
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    masked_text = "[PASS…228],帮我配置数据库"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal CHANNEL-MASKER-GUIDE.md:51
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    [PASS…228],帮我配置数据库
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal CHANNEL-MASKER-GUIDE.md:93
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    脱敏后:我的 [PASS…228]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal CHANNEL-MASKER-GUIDE.md:257
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    用 password=Depl…123 这个密码部署服务
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal CHANNEL-MASKER-GUIDE.md:262
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    用 [PASS…228] 这个密码部署服务

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1286 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a legitimate privacy purpose, but it stores restorable secrets and has gaps that can expose data or let masking fail silently.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.